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MaxEnt Algorithm: Using Machine Learning to Improve Species Distribution Modeling

MaxEnt, short for Maximum Entropy, is a machine learning algorithm that has been widely used in species distribution modeling. It is based on the principle of maximum entropy, which states that the probability distribution that best represents our current knowledge about a system is the one that is maximally uncertain, subject to constraints imposed byContinue reading “MaxEnt Algorithm: Using Machine Learning to Improve Species Distribution Modeling”

Algoritmo MaxEnt: El uso de Aprendizaje Automático para Mejorar la Modelización de la Distribución de Especies

MaxEnt, abreviatura del inglés Maximum Entropy (Entropía Máxima), es un algoritmo de aprendizaje automático que se ha utilizado ampliamente en la modelización de la distribución de especies. Se basa en el principio de entropía máxima, que establece que la distribución de probabilidad que mejor representa nuestro conocimiento actual sobre un sistema es aquella que esContinue reading “Algoritmo MaxEnt: El uso de Aprendizaje Automático para Mejorar la Modelización de la Distribución de Especies”